Apa itu Tngkat Alpha ?

Tingkat Alpha (Tingkat Signifikansi): Apa itu?

Anda mungkin ingin membaca artikel ini terlebih dahulu: Apa itu Hipotesis Null?
Tingkat signifikansi α adalah probabilitas pengambilan keputusan yang salah ketika hipotesis nol benar. Tingkat alfa (kadang-kadang hanya disebut "tingkat signifikansi") digunakan dalam uji hipotesis. Biasanya, tes ini dijalankan dengan tingkat alfa .05 (5%), tetapi tingkat lain yang biasa digunakan adalah .01 dan .10.

Kesalahan Tipe I dan II

Bagaimana cara Menghitung Tingkat Alpha untuk tes satu dan dua-ekor?
Mengapa Tingkat Alpha 0,05 biasa digunakan?

1. Tingkat Alpha / Tingkat Signifikansi: Tipe I dan Tipe II kesalahan

Dalam uji hipotesis, dua kesalahan dimungkinkan, kesalahan Tipe I dan Tipe II.
Kesalahan Tipe I: Mendukung hipotesis alternatif ketika hipotesis nol benar.
Kesalahan Tipe II: Tidak mendukung hipotesis alternatif ketika hipotesis alternatif itu benar.

Dalam contoh ruang sidang, katakanlah hipotesis nol adalah bahwa seorang pria tidak bersalah dan hipotesis alternatifnya adalah bahwa dia bersalah. jika Anda menghukum orang yang tidak bersalah (kesalahan Tipe I), Anda mendukung hipotesis alternatif (bahwa ia bersalah). Kesalahan tipe II akan membiarkan orang yang bersalah pergi bebas.

Tingkat alpha adalah probabilitas kesalahan tipe I, atau Anda menolak hipotesis nol ketika itu benar. Istilah terkait, beta, adalah sebaliknya; kemungkinan menolak hipotesis alternatif ketika itu benar.

wilayah penolakan ke paling kanan.

2. Bagaimana cara Menghitung Tingkat Alpha untuk tes satu dan dua-ekor?

Tingkat alpha dapat dikontrol oleh Anda dan terkait dengan tingkat kepercayaan. Untuk mendapatkan α kurangi tingkat kepercayaan Anda dari 1. Misalnya, jika Anda ingin 95 persen yakin bahwa analisis Anda benar, tingkat alfa akan menjadi 1 - .95 = 5 persen, dengan asumsi Anda memiliki tes satu ekor. Untuk tes dua-ekor, bagilah level alfa dengan 2. Dalam contoh ini, dua alfa berekor akan menjadi 0,05 / 2 = 2,5 persen. Lihat: Uji satu-ekor atau dua? untuk perbedaan antara uji satu-ekor dan uji dua-ekor.

3. Mengapa level alfa .05 biasa digunakan?

Melihat sebagai tingkat alfa adalah kemungkinan membuat kesalahan Tipe I, tampaknya masuk akal bahwa kita membuat area ini sekecil mungkin. Misalnya, jika kami menetapkan level alfa pada 10% maka ada kemungkinan besar bahwa kami mungkin salah menolak hipotesis nol, sementara tingkat alfa 1% akan membuat area menjadi kecil. Jadi mengapa tidak menggunakan area kecil sebagai pengganti standar 5%? Semakin kecil tingkat alfa, semakin kecil area di mana Anda akan menolak hipotesis nol. Jadi, jika Anda memiliki area yang kecil, ada lebih banyak kemungkinan bahwa Anda TIDAK akan menolak nol, padahal sebenarnya Anda harus menolaknya. Ini adalah kesalahan Tipe II.

Dengan kata lain, semakin Anda mencoba dan menghindari kesalahan Tipe I, semakin mungkin kesalahan Tipe II dapat merayap masuk. Para ilmuwan telah menemukan bahwa tingkat alpha 5% adalah keseimbangan yang baik antara dua masalah ini.

sumber: http://www.statisticshowto.com/what-is-an-alpha-level/