Apa itu Pengujian Hipotesis?

Tujuan utama statistik adalah menguji hipotesis. Misalnya, Anda mungkin menjalankan eksperimen dan menemukan bahwa obat tertentu efektif dalam mengobati sakit kepala. Tetapi jika Anda tidak dapat mengulangi eksperimen itu, tidak akan ada yang menganggap serius hasil Anda. Contoh yang baik dari ini adalah penemuan fusi dingin, yang meredup menjadi tidak jelas karena tidak ada yang mampu menduplikasi hasilnya.

z=\frac{\hat{p}-p}{\sqrt{pq/n}}

Apa itu Hipotesis?

Hipotesis adalah tebakan terdidik tentang sesuatu di dunia di sekitar Anda. Itu harus bisa diuji, baik dengan eksperimen atau observasi. Sebagai contoh:
- Obat baru yang Anda pikir mungkin berhasil.
- Cara mengajar yang Anda pikir mungkin lebih baik.
- Lokasi kemungkinan spesies baru.
- Cara yang lebih adil untuk mengelola tes standar.

Ini benar-benar bisa menjadi apa saja selama Anda bisa mengujinya.

Apa itu Pernyataan Hipotesis?

Jika Anda akan mengajukan hipotesis, itu adalah kebiasaan untuk menulis pernyataan. Pernyataan Anda akan terlihat seperti ini: “Jika saya… (lakukan ini pada variabel independen)…. maka (ini akan terjadi pada variabel dependen). "

Sebagai contoh:

• Jika saya (mengurangi jumlah air yang diberikan ke herbal) maka (herbal akan bertambah besar).
• Jika saya (memberi pasien konseling selain obat) maka (skala depresi keseluruhan mereka akan menurun).
• Jika saya (memberikan ujian pada siang hari alih-alih 7) maka (nilai ujian siswa akan meningkat).
• Jika saya (lihat di lokasi tertentu ini) maka (saya lebih mungkin menemukan spesies baru).

Pernyataan hipotesis yang baik harus:

• Sertakan pernyataan "jika" dan "kemudian" (menurut University of California).
• Sertakan kedua variabel independen dan dependen.
• Dapat diuji dengan eksperimen, survei, atau teknik suara ilmiah lainnya.
• Berdasarkan informasi dalam penelitian sebelumnya (baik milik Anda atau milik orang lain).
• Memiliki kriteria desain (untuk proyek rekayasa atau pemrograman).

Apa Pengujian Hipotesis?

Pengujian hipotesis dalam statistik adalah cara bagi Anda untuk menguji hasil survei atau eksperimen untuk melihat apakah Anda memiliki hasil yang berarti. Anda pada dasarnya menguji apakah hasil Anda valid dengan menemukan kemungkinan bahwa hasil Anda telah terjadi secara kebetulan. Jika hasil Anda mungkin terjadi secara kebetulan, eksperimen tidak akan dapat diulang dan sangat sedikit gunanya.

z=\frac{\hat{p}-p}{\sqrt{pq/n}}

Pengujian hipotesis dapat menjadi salah satu aspek yang paling membingungkan bagi siswa, terutama karena sebelum Anda bahkan dapat melakukan tes, Anda harus tahu apa hipotesis nol Anda. Seringkali, masalah kata rumit yang Anda hadapi bisa sulit dipahami. Tetapi itu lebih mudah daripada yang Anda pikirkan; yang perlu Anda lakukan hanyalah:

1. Cari tahu hipotesis nol Anda,
2. Nyatakan hipotesis nol Anda,
3. Pilih jenis tes apa yang perlu Anda lakukan,
4. Baik mendukung atau menolak hipotesis nol

Apa itu Hipotesis Null?

Jika Anda menelusuri kembali sejarah sains, hipotesis nol selalu merupakan fakta yang diterima. Contoh sederhana dari hipotesis nol yang secara umum diterima sebagai benar adalah:

• DNA berbentuk seperti helix ganda.
  
• Ada 8 planet di tata surya (tidak termasuk Pluto).
• Mengambil Vioxx dapat meningkatkan risiko masalah jantung (obat yang sekarang diambil dari pasar).

Bagaimana cara saya menyatakan hipotesis null?

Anda tidak akan diminta untuk benar-benar melakukan eksperimen atau survei nyata dalam statistik dasar (atau bahkan menyanggah fakta seperti "Pluto adalah planet"!), Jadi Anda akan diberi masalah kata dari situasi kehidupan nyata. Anda harus mencari tahu apa hipotesis Anda dari masalah. Ini bisa menjadi sedikit lebih rumit daripada hanya mencari tahu apa fakta yang diterima. Dengan masalah kata, Anda mencari untuk menemukan fakta yang dapat dihapus (yaitu sesuatu yang dapat Anda tolak).

Contoh Pengujian Hipotesis (Contoh Dasar)

Contoh: # 1

Seorang peneliti berpikir bahwa jika pasien operasi lutut pergi ke terapi fisik dua kali seminggu (bukan 3 kali), masa pemulihan mereka akan lebih lama. Waktu pemulihan rata-rata untuk pasien operasi lutut adalah 8,2 minggu.

Pernyataan hipotesis dalam pertanyaan ini adalah bahwa peneliti percaya waktu pemulihan rata-rata lebih dari 8,2 minggu. Ini dapat ditulis dalam istilah matematika sebagai:
H1: μ> 8.2

Selanjutnya, Anda perlu menyatakan hipotesis nol (Lihat: Cara menyatakan hipotesis nol). Itu yang akan terjadi jika peneliti salah. Dalam contoh di atas, jika peneliti salah maka waktu pemulihan kurang dari atau sama dengan 8,2 minggu. Dalam matematika, itu:
H0 μ ≤ 8.2

Menolak hipotesis nol

Sepuluh tahun yang lalu, kami percaya bahwa ada 9 planet di tata surya. Pluto diturunkan sebagai planet pada tahun 2006. Hipotesis nol dari "Pluto adalah planet" digantikan oleh "Pluto bukan planet." Tentu saja, menolak hipotesis nol tidak selalu mudah - bagian yang sulit biasanya mencari apa hipotesis nol Anda di tempat pertama.

Contoh Pengujian Hipotesis (Satu Contoh Uji Z)

Satu contoh uji z tidak sering digunakan (karena kami jarang mengetahui standar deviasi populasi sebenarnya). Namun, sebaiknya pahami cara kerjanya karena ini adalah salah satu tes paling sederhana yang dapat Anda lakukan dalam pengujian hipotesis. Di kelas bahasa Inggris, Anda harus mempelajari dasar-dasar (seperti tata bahasa dan ejaan) sebelum Anda dapat menulis cerita; pikirkan satu contoh uji z sebagai fondasi untuk memahami pengujian hipotesis yang lebih kompleks. Halaman ini berisi dua contoh pengujian hipotesis untuk satu sampel z-tes.

Contoh: # 2

Seorang kepala sekolah di sekolah tertentu mengklaim bahwa siswa di sekolahnya berada di atas kecerdasan rata-rata. Sampel acak dari tiga puluh siswa Skor IQ memiliki skor rata-rata 112. Apakah ada bukti yang cukup untuk mendukung klaim kepala sekolah? Populasi rata-rata IQ adalah 100 dengan deviasi standar 15.

Langkah 1: Nyatakan hipotesis Null. Fakta yang diterima adalah bahwa mean populasi adalah 100, jadi: H0: μ = 100.

Langkah 2: Nyatakan Hipotesis Alternatif. Klaimnya adalah bahwa siswa memiliki skor IQ di atas rata-rata, jadi: H1: μ> 100.
Fakta bahwa kami mencari skor "lebih besar dari" titik tertentu berarti ini adalah tes satu arah.

Langkah 3: Gambarlah gambar untuk membantu Anda memvisualisasikan masalah.

Tingkat alpha adalah probabilitas kesalahan tipe I, atau Anda menolak hipotesis nol ketika itu benar. Istilah terkait, beta, adalah sebaliknya; kemungkinan menolak hipotesis alternatif ketika itu benar.

Langkah 4: Nyatakan tingkat alfa. Jika Anda tidak diberi tingkat alfa, gunakan 5% (0,05).

Langkah 5: Temukan area penolakan daerah (diberikan oleh tingkat alfa Anda di atas) dari z-tabel. Area sebesar 0,05 sama dengan skor-z 1,645.

Langkah 6: Temukan statistik uji menggunakan rumus ini: rumus skor z

Z=\frac{\bar{x}-\mu_{0} }{\sigma /\sqrt{n}}

Untuk set data ini: z = (112,5-100) / (15 / √30) = 4,56.

Langkah 6: Jika Langkah 6 lebih besar dari Langkah 5, tolak hipotesis nol. Jika kurang dari Langkah 5, Anda tidak dapat menolak hipotesis nol. Dalam hal ini, lebih besar (4,56> 1,645), sehingga Anda dapat menolak nol.

Contoh: # 3

Kadar glukosa darah untuk pasien obesitas memiliki rata-rata 100 dengan deviasi standar 15. Seorang peneliti berpikir bahwa diet tinggi tepung jagung mentah akan memiliki efek positif atau negatif pada kadar glukosa darah. Sampel dari 30 pasien yang telah mencoba pola makan tepung maizena mentah memiliki kadar glukosa rata-rata 140. Uji hipotesis bahwa tepung jagung mentah memiliki efek.

Langkah 1: Nyatakan hipotesis nol: H0: μ = 100

Langkah 2: Nyatakan hipotesis alternatif: H1: ≠ 100

Langkah 3: Nyatakan tingkat alfa Anda. Kami akan menggunakan 0,05 untuk contoh ini. Karena ini adalah uji dua-ekor, pisahkan alfa menjadi dua.
0,05 / 2 = 0,025

Langkah 4: Temukan skor-z yang terkait dengan tingkat alfa Anda. Anda mencari area hanya dalam satu ekor. Skor z untuk 0,75 (1-0,025 = 0,975) adalah 1,96. Karena ini adalah uji dua-ekor, Anda juga akan mempertimbangkan ekor kiri (z = 1.96)

Langkah 5: Temukan statistik uji menggunakan rumus ini: rumus skor z

Z=\frac{\bar{x}-\mu_{0} }{\sigma /\sqrt{n}}

z = (140-100) / (15 / √30) = 14.60.

Langkah 6: Jika Langkah 5 kurang dari -1,96 atau lebih besar dari 1,96 (Langkah 3), tolak hipotesis nol. Dalam hal ini, lebih besar, sehingga Anda dapat menolak nol.

sumber: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/hypothesis-testing/#Hypothesis